C. 서비스 다양성과 고객 충성도(좌장:정 욱 교수)

"공공 빅데이터를 활용한 행정 서비스 개선 연구: 유성구 여성안심귀갓길 효과 분석 및 개선"
본 연구는 대전 유성구에 설치된 여성안전을 위함 범죄예방디자인(CPTED) 시설의 효과를 지리정보를 통해 분석하고 이를 바탕으로 새로운 후보지를 제안하고자 하였다. 지난 5년간 설치된 여성안심귀갓길과 여성안심시설물을 분석 대상으로 선정하였고, 22년 1월부터 23년 6월까지 1년 6개월 기간에 해당하는 노상범죄 신고 데이터를 활용하였다. 지리정보는 유성구를 100m단위의 그리드로 설정하여 진행하였다. 시설물 도입의 효과는 설치 전후의 노상범죄 신고건수 변화를 통해 검증하였다. 새로운 후보지 선정은 지리공간에서 노상범죄의 발생 패턴과 영향요인을 분석하는 방식으로 진행하였으며, 숙박 및 음식점 밀도나 대중교통 이용량과 같은 변수들을 활용하였다. 데이터분석을 통해 제안된 후보지는 실제 체감하는 위험도에 대한 체크리스트 검증을 통해 최종 선정되었다. 본 연구는 공간지리정보 및 범죄신고 내역 등 공공데이터를 기반으로 한 행정서비스 개선이라는 점에서 의의가 있으며, 특히 제안 결과가 실제 정책에 반영되었다는 점에서 실무적 가치가 높다.

"이용자 혁신성향에 따른 OTT 이용의 종단적 변화 양상에 관한 연구"
넷플릭스 국내 도입을 시작으로 다양한 OTT 서비스들이 생겨나면서 방송산업의 구조 변화에 큰 영향력을 끼치고 있다. 팬데믹 기간 국내 OTT산업은 급격하게 성장했지만 플랫폼 간 경쟁심화와 위드 코로나로 사람들의 외부 활동이 가능해지면서 성장의 속도가 점차 줄어들고 있다. 이처럼 짧은 기간 동안 급격한 성장과 하락세를 보이고 있는 OTT산업이지만 기존 연구들은 단년도에 한 해 이루어진 이용행태 분석에 그쳐있다. 본 연구는 잠재성장모형(Latent growth model, LGM)을 통해 4년간 OTT 이용빈도의 종단적인 변화를 파악한다는 차별점을 가진다. 또한, 이용자들이 OTT와 같은 뉴미디어를 채택 및 이용하는 이용자들의 혁신성을 기능적, 쾌락적, 사회적, 인지적으로 세분화해 다년간의 OTT 이용변화에는 어떤 영향을 미치는지 파악하고자 한다.
이를 위해 2019년부터 2022년까지 한국미디어패널조사에 연속으로 참여한 응답자의 OTT이용, 인구통계학적특성, 혁신성향 관련 변수를 활용했다. 분석 결과 OTT 이용빈도는 측정기간 동안 지속적으로 성장하며 변화하고 있음을 확인했다. 또한, 변화 초기값에는 성별, 연령대, 학력, 수익, 기능적 혁신성, 쾌락적 혁신성이 영향을 미쳤고 변화량과 속도에는 연령대, 학력, 수익, 쾌락적 혁신성이 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다.
연구결과를 통해 OTT 서비스의 변화 모습을 구체적으로 알아보고 국내 이용자들의 개인적 특성에 따라 시간이 흐르면서 변화된 OTT 이용행태를 파악해 기존 OTT 서비스 경쟁력 강화 방화 마련에 도움을 제공하고 기존 뉴미디어 연구의 확장을 기대한다.

"정량화된 수익률 정보 공유량을 기반으로한 포트폴리오 서비스 제안"
본 연구는 고객 중심의 금융 포트폴리오 최적화 서비스 디자인에 인공지능(AI)을 통합하고자 하는 간단한 청사진을 제시하는 것을 목표로 한다. 여러 가지 고급 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는 방안을 탐구한다. 최근의 금융 서비스 트렌드는 개인화와 투명성에 집중하고 있으며, 이러한 움직임을 반영하여 본 연구는 사용자가 서비스를 더욱 신뢰하고 이해할 수 있도록 통계적 의존성을 바탕으로 한 금융 예측 및 서비스 제공의 실현 가능성을 모색한다. 이를 위해, Pearson Correlation을 이용하여 변수 간의 선형적 상관관계를 분석하고, Normalized Mutual Information을 활용하여 변수 간의 상호 정보량을 정규화하여 변수들이 얼마나 많은 정보를 공유하고 있는지를 측정한다. 더불어, Node2vec 기법을 통해 금융 네트워크의 노드들을 연속 벡터 공간에 임베딩하여 노드 간의 복잡한 관계를 파악하며, graph2vec을 사용하여 그래프의 구조와 속성을 벡터화하여, 금융 네트워크 전반의 특성을 파악한다. 이렇게 추출된 다양한 특성들은 AI 모델에 통합되어, 개별 고객의 금융 상황과 필요에 맞는 최적화된 포트폴리오 제안에 활용된다. 본 연구의 결과는 고객이 금융 서비스를 이해하고 신뢰하는 데 도움을 주는 데에 금융 상품 간의 관계성을 활용함에 따라 서비스의 편의성 확장에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

한밭대 연구진의 연구는 학술 연구가 현실의 문제를 해결하는데 도움을 주었다는 점에서 의미가 있다고 봅니다.

이용자 혁신성향에 따른 OTT 이용의 종단적 변화 양상 연구는 미디어 내 OTT의 위상과 영향 변수가 과거와 다르게 어떻게 변화 했는지를 보여주어 종단적 연구로 가치를 가진다고 봅니다.

마지막 발표는 자료가 열리지 않아 아쉽습니다.

2023 추계 온라인 학술대회입니다. 11월 24일까지 저자에게 질문사항이 있거나 소감을 자유롭게 달아주시길 바랍니다.